Leistung der KI-Infrastruktur von HIVE in Paraguay durch Studie der Columbia University bestätigt
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Leistung der KI-Infrastruktur von HIVE in Paraguay durch Studie der Columbia
University bestätigt
22.06.2026 / 18:07 CET/CEST
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Leistung der KI-Infrastruktur von HIVE in Paraguay durch Studie der Columbia
University bestätigt - Forschungsergebnisse werden auf der NeurIPS
vorgestellt
Diese Pressemitteilung ist eine "ausgewiesene Pressemitteilung" im Sinne des
geänderten und neu gefassten Prospektnachtrags des Unternehmens vom 16. Juni
2026 zur Kurzform des Emissionsprospekts vom 31. Oktober 2025 dar.
San Antonio, Texas--(Newsfile Corp. - 22. Juni 2026) - HIVE Digital
Technologies Ltd. (TSX: HIVE) (NASDAQ: HIVE) (FWB: YO0) (BVC: HIVECO) (das
"Unternehmen" oder "HIVE") gibt heute den erfolgreichen Abschluss seines
ersten Forschungsprojekts bekannt, bei dem HIVE-GPUs für KI-Forschungszwecke
in Asunción, Paraguay, in Zusammenarbeit mit dem Fachbereich
Wirtschaftsingenieurwesen und Operations Research der Columbia University in
New York eingesetzt wurden.
Diese Forschungsarbeit wurde bei der "Conference on Neural Information
Processing Systems" ("NeurIPS") eingereicht, einer der führenden Konferenzen
für maschinelles Lernen und computergestützte Neurowissenschaften, die
jährlich im Dezember stattfindet. Zusammen mit der ICLR und der ICML gehört
sie zu den drei weltweit wichtigsten Konferenzen mit großem Einfluss auf die
Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen
Intelligenz.
Damit wird ein Konzeptnachweis (Proof of Concept) für interkontinentales
KI-Training geschaffen, bei dem Forscher in New York City erfolgreich
iterative Trainingsläufe auf GPUs in Asunción, Paraguay, durchführten. Mit
diesen Daten verfügt HIVE nun über einen Referenzwert für die Leistung von
KI-Workloads unter Verwendung von GPUs in Asunción. Mithilfe von
Code-Optimierungen, die vom Columbia-Team entwickelt wurden, ergab die
Untersuchung, dass die A40-GPUs von HIVE die Leistung der H100-GPUs der
neueren Generation erreichten.
Ein Forscher aus dem Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen und Operations
Research der Columbia University sagte:
"Wir untersuchen das Vortraining neuronaler Netze unter Anwendung der
Optimierungstheorie bei allgemeiner Geometrie und unter starkem Rauschen.
Wir entwerfen und analysieren einen beschleunigten Algorithmus, der sowohl
in der Theorie als auch in der Praxis die Leistung der derzeit führenden
Methode, Muon, erreicht.
Wie in der Veröffentlichung dargelegt, konzentriert sich unsere Arbeit an
diesen Knoten auf die Leistung von Vortrainingsalgorithmen. In den letzten
zwei Monaten haben wir unseren Code für die A40-GPUs optimiert und den
Durchsatz sowie die Latenz von Muon und unseren Varianten getestet. In
unserem Anwendungsfall des Vortrainings von LLMs mit bis zu 1,4 Milliarden
Parametern entsprechen unsere Ergebnisse denen der H100-GPUs, nachdem wir
die Rohleistung der jeweiligen Hardware normalisiert haben.
Darüber hinaus haben wir den Durchsatz und die Latenz beim Serving unseres
1,4-Milliarden-Modells getestet, das noch nicht umfassend optimiert wurde,
und zusätzlich Standardtests zu Durchsatz und Latenz für LLaMA-Modelle
durchgeführt."
Auf der Grundlage der gemessenen Daten zu Token pro Sekunde, Latenz und
Bandbreite hat HIVE den Grundstein für eine HPC/KI-Gigafactory in Yguazú,
Paraguay, gelegt, wo das Unternehmen derzeit ein 100-Megawatt- ("MW")
Umspannwerk errichtet. Die Bauarbeiten sind abgeschlossen, die
Inbetriebnahme wird für diesen Sommer erwartet. Das Umspannwerk soll
voraussichtlich im September 2026 in Betrieb genommen werden; der Bau eines
neuen Tier-III-Rechenzentrums beginnt im Herbst 2026, die
Betriebsbereitschaft ist für das zweite Halbjahr 2027 vorgesehen.
Kommentar der Unternehmensleitung
Frank Holmes, Executive Chairman von HIVE, erklärte:
"Dieser Konzeptnachweis ist ein wichtiger Schritt im Rahmen der Mission von
HIVE, Paraguay mit fortschrittlicher KI-Recheninfrastruktur auszustatten.
Dass Professoren der Columbia University in New York City unseren
KI-optimierten GPU-Cluster in Asunción - mehr als 5.000 Meilen entfernt -
aus der Ferne nutzen können, demonstriert die Leistungsfähigkeit einer
dezentralen KI-Infrastruktur. Es zeigt, dass Hochleistungsrechnen nicht
durch geografische Grenzen eingeschränkt sein muss. Unsere Vision ist es,
die richtige Rechenleistung, das richtige Rechenzentrumsdesign, den
richtigen Software-Stack und die richtige Umsetzung bereitzustellen, damit
Paraguay über HIVE direkt an der globalen KI-Wirtschaft teilhaben kann.
Dieser Meilenstein bestätigt einmal mehr das kommerzielle Potenzial der
KI-Plattform von HIVE und unsere Fähigkeit, Rechenleistung
grenzüberschreitend bereitzustellen. Dies ist auch ein wichtiger Moment für
Paraguay. Paraguay verfügt über die Rechenleistung, die strategische Lage
und nun auch den Beweis. HIVE ist stolz darauf, dabei zu helfen, diese
Zukunft online zu verwirklichen."
Aydin Kilic, Präsident und CEO von HIVE, fügte hinzu:
"Bei HIVE steckt Innovation in unserer DNA. Deshalb war diese Zusammenarbeit
mit den KI-Forschern der Columbia University so spannend. Ihre Forschung
konzentriert sich auf das Vortraining neuronaler Netze der nächsten
Generation. Einfach ausgedrückt arbeiten sie daran, das KI-Training
intelligenter, schneller und effizienter zu gestalten, indem sie die
mathematische Grundlage verbessern, auf der neuronale Netze lernen.
In den vergangenen zwei Monaten hat das Team der Columbia University seinen
Code für die A40-GPU-Knoten von HIVE in Asunción für anspruchsvolle
KI-Workloads optimiert. In ihrem konkreten Anwendungsfall entsprachen die
Ergebnisse auf den A40-Knoten von HIVE - nach Normalisierung hinsichtlich
der Rohleistung der jeweiligen Hardwareplattform - denen, die auf
H100-Systemen beobachtet wurden. Das ist ein beeindruckendes Ergebnis.
Für HIVE bestätigt dies eine grundlegende Überzeugung: Hervorragende
Ingenieurarbeit kann erheblichen Mehrwert erschließen. Zu unserer Geschichte
gehört die Entwicklung des BuzzMiner in Zusammenarbeit mit der Intel
Corporation sowie unsere Rolle als einer der größten Teilnehmer am
Demand-Response-Programm in Schweden, wo wir zum Ausgleich des nationalen
Stromnetzes beitragen. Wir werden weiterhin in Gemeinden investieren und
gleichzeitig die Fortschritte und Innovationen unseres Tech-Stacks in unsere
Rechenzentren weltweit einbringen. Wir sehen eine vielversprechende Zukunft
für KI in Paraguay."
Ein Assistenzprofessor im Fachbereich für Wirtschaftsingenieurwesen und
Operations Research ("IEOR") der Columbia University fügte hinzu:
"Wir sind dankbar für die Unterstützung, die diese Forschung ermöglicht hat.
Diese Arbeit vertieft unser Verständnis der modernen Optimierung neuronaler
Netze, einschließlich matrixbewusster Optimierer wie Muon und verwandter
skaleninvarianter Methoden. Durch die Klärung ihrer theoretischen Grundlagen
und ihre Bewertung in praktischen Trainingsszenarien für neuronale Netze
unterstreicht diese Forschung ihre potenzielle Relevanz für das zukünftige
Vortraining von LLMs. Wir freuen uns darauf, diese Erkenntnisse mit der
breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen."
Über HIVE
HIVE Digital Technologies Ltd. wurde 2017 gegründet und gehörte zu den
ersten börsennotierten Unternehmen, die die Erzeugung digitaler
Vermögenswerte mit grüner Energie in den Vordergrund stellten. Heute baut
und betreibt HIVE Tier-I- und Tier-III-Rechenzentren der nächsten Generation
in Kanada, Schweden und Paraguay und bedient sowohl Bitcoin-Kunden als auch
Kunden aus dem Bereich des Hochleistungsrechnens (High Performance
Computing, HPC). Die zweigleisige Infrastruktur von HIVE, die auf
Hashrate-Services und GPU-beschleunigtem KI-Computing basiert, bietet
skalierbare, umweltfreundliche Lösungen für die digitale Wirtschaft. Weitere
Informationen finden Sie unter hivedigitaltech.com.
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Im Namen von HIVE Digital Technologies Ltd.
"Frank Holmes"
Executive Chairman
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Nathan Fast, Director of Marketing and Branding
Frank Holmes, Executive Chairman
Aydin Kilic, President & CEO
Tel.: (604) 664-1078
Im deutschsprachigen Raum
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Zukunftsgerichtete Informationen
Mit Ausnahme der Aussagen über historische Fakten enthält diese
Pressemitteilung "zukunftsgerichtete Informationen" im Sinne der geltenden
kanadischen Wertpapiergesetze, die unter anderem Aussagen zu folgenden
Punkten umfassen können: die Leistung der BUZZ AI Cloud-Plattform in
Asunción, Paraguay; die Fähigkeit, diese Leistung zu replizieren und zu
skalieren; die Vorteile der Stromversorgung und Internetanbindung in
Paraguay; die für September 2026 erwartete Inbetriebnahme des Umspannwerks
Yguazú; den voraussichtlichen Baubeginn eines Tier-III-Rechenzentrums in
Yguazú im Herbst 2026; den voraussichtlichen Termin für die
Betriebsbereitschaft dieses Rechenzentrums im zweiten Halbjahr 2027; den
erwarteten Einsatz, den Zeitplan, die Kapazität und den Ausbau der
GPU-beschleunigten Infrastruktur von BUZZ HPC im Allgemeinen; sowie alle
sonstigen zukunftsbezogenen Aussagen.
Zukunftsgerichtete Informationen basieren auf aktuellen Erwartungen,
Schätzungen, Prognosen und Vorhersagen sowie auf den Einschätzungen und
Annahmen der Unternehmensleitung, darunter die Annahme, dass die Vorteile
des Betriebs in Paraguay reproduzierbar und skalierbar sind, die
Infrastruktur an allen Standorten termingerecht und im Rahmen des Budgets
bereitgestellt wird, die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter steigen
wird und die regulatorischen Anforderungen den aktuellen Erwartungen
entsprechen werden, sowie mit anderen damit verbundenen Risiken, die
ausführlicher in den Offenlegungsdokumenten des Unternehmens unter den
Einreichungen des Unternehmens unter www.sec.gov/EDGAR und www.sedarplus.ca
dargelegt sind.
Zukunftsgerichtete Informationen beinhalten bekannte und unbekannte Risiken,
Ungewissheiten und andere Faktoren, die dazu führen können, dass die
tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge wesentlich von den in
solchen zukunftsgerichteten Informationen ausgedrückten oder implizierten
Ergebnissen abweichen. Zu diesen Faktoren zählen unter anderem die folgenden
Risiken: Die Zeitpläne für die Einführung können sich ändern; die Kosten
können die Erwartungen übersteigen; Leistungserwartungen werden
möglicherweise nicht erreicht; die Nachfrage nach KI-Infrastruktur kann
geringer ausfallen als erwartet; Partnerschaften oder behördliche
Genehmigungen kommen möglicherweise nicht wie erwartet zustande; sowie die
Risikofaktoren, die in den fortlaufenden Offenlegungsdokumenten des
Unternehmens beschrieben sind, die auf SEDAR+ unter www.sedarplus.ca
verfügbar sind. Die Leser werden darauf hingewiesen, sich nicht übermäßig
auf zukunftsgerichtete Informationen zu verlassen. Das Unternehmen lehnt
jede Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren
oder zu revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger
Ereignisse oder aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist gesetzlich
vorgeschrieben.
Dies ist eine Übersetzung der ursprünglichen englischen Pressemitteilung.
Nur die ursprüngliche englische Pressemitteilung ist verbindlich. Eine
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