Forschungsergebnisse von Cognizant zeigen, dass Plug-and-Play-KI ein Mythos ist

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Forschungsergebnisse von Cognizant zeigen, dass Plug-and-Play-KI ein Mythos

ist

12.03.2026 / 02:55 CET/CEST

Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

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TEANECK, N.J., 12. März 2026 /PRNewswire/ -- Cognizant (Nasdaq: CTSH) hat

eine neue Studie veröffentlicht, aus der hervorgeht, dass Unternehmen, die

KI einführen möchten, überwiegend IT-Dienstleister bevorzugen -

beispielsweise "AI Builder"-Unternehmen, ein neues Dienstleistungsmodell,

das sich durch die Entwicklung und den Aufbau maßgeschneiderter

Full-Stack-KI-Lösungen auszeichnet -, um einen echten Unternehmensnutzen aus

KI zu erzielen.

New research from Cognizant shows plug-and-play with AI is a myth.

Die Studie, die auf einer quantitativen Befragung von 600

KI-Entscheidungsträgern und qualitativen Interviews mit 38 Führungskräften

basiert, kommt zu dem Ergebnis, dass Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen

und flexible Engagement-Modelle als wichtigsten Faktor bei der Auswahl eines

KI-Partners ansehen, noch vor dem Preis und der Amortisationszeit. Die

Preisgestaltung und bewährte KI-Fallstudien sind nach wie vor von Bedeutung,

jedoch rangieren sie hinter den Fähigkeiten, die eine direkte Einbindung der

KI in Geschäftsabläufe und Wertschöpfungsketten ermöglichen.

Gleichzeitig nennen Unternehmen generische, standardisierte KI-Lösungen als

einen der Hauptgründe für die Ablehnung eines KI-Anbieters, neben mangelnder

branchenspezifischer Expertise, der Unfähigkeit zur Integration in

bestehende Technologie-Stacks sowie unzureichendem Support und Wartung. Der

Studie zufolge sind die drei größten Herausforderungen für Unternehmen bei

der Einführung von KI regulatorische und Compliance-Bedenken, die

Schwierigkeit, den Return on Investment nachzuweisen, sowie das Fehlen einer

klaren KI-Strategie und -Vision.

"Der Erfolg von KI hängt nicht vom Einsatz isolierter Modelle ab, sondern

von der Integration von Intelligenz in das Unternehmen mithilfe speziell

entwickelter Lösungen", erklärte Ravi Kumar S, CEO von Cognizant. "Der

zuverlässigste Weg in eine KI-Zukunft ist die Zusammenarbeit mit einem

KI-Entwickler, der über fundierte Branchenkenntnisse, Fachwissen im Bereich

Systemtechnik und operative Verantwortung verfügt. Bei Cognizant

konzentrieren wir uns darauf, eine Brücke zwischen KI-Experimenten und

messbarem Unternehmenswert zu schlagen."

Zu den wichtigsten Ergebnissen der Studie gehören:

Unternehmen stehen bei der Skalierung von KI vor einer "komplexen

Situation": KI-Entwickler können eine Brücke zum Unternehmenswert schlagen,

indem sie komplexe, reale Probleme lösen:

* 63 % der Unternehmen berichten von mittleren bis großen Lücken zwischen

ihren KI-Ambitionen und ihren aktuellen Fähigkeiten.

* Die größten Hindernisse für die Skalierung von KI sind betrieblicher und

organisatorischer Natur:

* 33 % nennen Herausforderungen im Bereich Regulierung und Compliance

* 31 % haben Schwierigkeiten, den ROI nachzuweisen

* 27 % berichten über einen Mangel an Talenten

* 27 % berichten über unzureichende Datenbereitschaft

Investitionen in KI sind langfristig und nicht experimentell: Unternehmen

investieren nachhaltig Kapital in KI, was eher auf einen langfristigen

Infrastrukturaufbau als auf spekulative Investitionen hindeutet:

* 84 % der Unternehmen unterhalten formale KI-Budgets

* 91 % erwarten, dass die KI-Budgets in den nächsten zwei Jahren steigen

werden

* 50 % erwarten in den nächsten zwei Jahren einen zweistelligen Anstieg

der KI-Budgets

* 52 % investieren bereits 10 Mio. USD oder mehr jährlich in

KI-Initiativen

Künstliche Intelligenz ergänzt die menschliche Arbeitskraft, ersetzt sie

jedoch nicht: Unternehmensleiter prognostizieren keinen Zusammenbruch der

Belegschaft, sondern eine Neugestaltung der Arbeitsabläufe für die

Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

* Über 13 Unternehmensfunktionen hinweg beträgt der höchste erwartete Grad

an vollständiger Automatisierung lediglich 20 % (im Vertrieb).

* Selbst im Kundenservice, wo 76 % der Führungskräfte davon ausgehen, dass

Arbeitsabläufe zunehmend von KI dominiert werden, glauben nur 9 %, dass

sie vollständig automatisiert werden.

In qualitativen Interviews, die im Rahmen der Studie durchgeführt wurden,

äußerten Unternehmensleiter, dass "out of the box"-KI unzureichend sei; sie

wünschen sich maßgeschneiderte Lösungen, die KI-Entwickler erstellen und

optimieren können.

Ein Vice President im britischen Bankensektor erklärte: "Viele Anbieter

kommen mit der Vorstellung, dass ihre Standardlösungen unseren Anforderungen

entsprechen würden, doch häufig stellen sie fest, dass dies nicht der Fall

ist. Es dauert mehrere Jahre, länger als geplant, und erfordert erhebliche

finanzielle Investitionen, sowohl von unserer Seite als auch von ihrer, bis

diese Software funktionsfähig ist. Dabei handelt es sich nicht nur um

KI-Software."

Ein CIO aus der US-amerikanischen Versicherungsbranche erklärte: "Es hängt

davon ab, wo ich diese bestimmte Komponente in unseren Wert einfüge.

Manchmal benötige ich einen Konstrukteur und einen Ingenieur, manchmal einen

Integrator, manchmal einen Aktivator. Denn sie übernehmen eher eine

koordinierende Funktion - eine verbindende, zusammenführende Funktion."

Zusammen unterstreichen diese Forschungsergebnisse eine deutliche

Verschiebung der Erwartungen von Unternehmen: weg vom Experimentieren mit

KI-Tools hin zur Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern, die KI-Systeme in großem

Maßstab entwerfen, aufbauen, integrieren und betreiben können - in

Übereinstimmung mit den Rahmenbedingungen der Kunden in Bezug auf

Governance, Sicherheit und Risikomanagement und mit nachhaltiger Wirkung auf

das Geschäft.

Diese Ergebnisse stehen im Einklang mit den jüngsten Äußerungen von Babak

Hodjat, Chief AI Officer bei Cognizant, der feststellte, dass Unternehmen

noch weit davon entfernt sind, sich auf "out of the box" verfügbare KI

verlasse In Interviews mit Fortune und Reuters betonte Hodjat, dass zwar

agentenbasierte und generative KI-Systeme rasante Fortschritte machen,

Unternehmen jedoch nach wie vor erhebliche Unterstützung bei der

Entwicklung, Integration, Steuerung und dem Betrieb dieser Systeme

benötigen, um die Anforderungen an Kundensicherheit, Zuverlässigkeit und

Governance in komplexen Unternehmensumgebungen zu erfüllen.

Entscheidungsträger im Bereich KI bewerteten IT-Dienstleistungsunternehmen

wie KI-Entwickler hinsichtlich ihrer Fähigkeit, sie bei der Einführung von

KI zu unterstützen, am höchsten (vor SaaS-Anbietern, Cloud-Anbietern,

KI-Modellunternehmen, KI-Startups und Unternehmensberatungen). Die Studie

zeigt außerdem, dass IT-Dienstleister während des gesamten Lebenszyklus der

KI-Einführung als vertrauenswürdig angesehen werden - insbesondere bei der

laufenden Verwaltung KI-gestützter Systeme, aber auch bei der KI-Strategie,

der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen, der Steigerung der

Unternehmensproduktivität und der unternehmensweiten Skalierung von KI.

IT-Dienstleistungsunternehmen genießen im Vergleich zu

Unternehmensberatungen einen Vertrauensvorsprung von 23 % bei der Einführung

von KI. Unternehmensberatungen profitieren zwar von einer starken

Markenbekanntheit, werden jedoch bei der praktischen Umsetzung von KI als

weniger glaubwürdig angesehen.

Informationen zur Studie

Die Forschungsergebnisse von Cognizant basieren auf einer quantitativen

Studie, die im November 2025 mit 600 Entscheidungsträgern im Bereich KI

durchgeführt wurde, sowie auf qualitativen Interviews, die im Oktober 2025

mit 38 Führungskräften aus Wirtschaft und Technologie in den Vereinigten

Staaten, Deutschland, Singapur und Australien geführt wurden, die für

Entscheidungen im Bereich KI verantwortlich sind. Der vollständige Bericht

kann hier eingesehen werden: How ai is reshaping business & empowering

workforces | Cognizant

Informationen zu Cognizant

Cognizant (NASDAQ: CTSH ist ein KI-Entwickler und Technologie-Dienstleister,

der durch die Entwicklung von Full-Stack-KI-Lösungen für unsere Kunden eine

Brücke zwischen KI-Investitionen und Unternehmenswert schlägt. Dank unserer

umfassenden Branchen-, Prozess- und Engineering-Expertise sind wir in der

Lage, den individuellen Kontext eines Unternehmens in Technologiesysteme zu

integrieren, die das menschliche Potenzial steigern, greifbare Erträge

erzielen und globale Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt an

der Spitze halten. Weitere Informationen finden Sie unter www.cognizant.com

oder @cognizant.

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:

USA

Name: Gabrielle Gugliocciello

E-Mail: gabrielle.gugliocciello@cognizant.com

Europa / APAC

Name: Sarah Douglas

E-Mail: sarah.douglas@cognizant.com

Indien

Name: Vipin Nair

E-Mail: Vipin.Nair@cognizant.com

New Cognizant Logo

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