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News

22.12.2025 | 21:20:28 (dpa-AFX)
EQS-News: Das MoM-basierte Multi-Agent-Kollaborationssystem von Huawei ermöglicht den Übergang von Kernnetzwerken zu L4-Hochstabilität (deutsch)

Das MoM-basierte Multi-Agent-Kollaborationssystem von Huawei ermöglicht den Übergang von Kernnetzwerken zu L4-Hochstabilität

^

EQS-News: HUAWEI / Schlagwort(e): Produkteinführung

Das MoM-basierte Multi-Agent-Kollaborationssystem von Huawei ermöglicht den

Übergang von Kernnetzwerken zu L4-Hochstabilität

22.12.2025 / 21:20 CET/CEST

Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

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SHENZHEN, China, 22. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- In einem zunehmend

digitalen Zeitalter sind das moderne Leben und wirtschaftliche Aktivitäten

stark von Netzwerken abhängig. Die Netzwerkstabilität wirkt sich direkt auf

das "digitale Wohlbefinden" und das "Gefühl der sozialen Teilhabe" der

Öffentlichkeit aus. Als Gehirn des Netzwerks muss das Kernnetzwerk stabil

bleiben, da jede Dienstunterbrechung Millionen von Nutzern betreffen und

unermessliche gesellschaftliche Auswirkungen haben kann. Die ICNMaster

MDAF-Lösung von Huawei baut ein intelligentes, hochstabiles System auf, das

auf MoM (Mixture of Models), Multi-Agent-Zusammenarbeit und

Netzwerk-Digital-Twin-Technologien basiert. Sie ermöglicht proaktive

Risikoprävention, schnelle Fehlerbehebung und Dienstwiederherstellung

innerhalb von Minuten und hilft globalen Betreibern, ihren Weg zu

L4-Hochstabilität zu beschleunigen und die Kontinuität der Dienste zu

gewährleisten.

Mit der Weiterentwicklung von 5G- und Cloud-Technologien werden die Dienste

immer vielfältiger. Mit ihrem Aufkommen gehen die Entkopplung von Software

und Hardware, die Koexistenz mehrerer Generationen, komplexe

generationenübergreifende APIs, Signalanstiege, Transportnetzwerkfehler und

Ausfälle von Rechenzentren einher, die alle einen größeren Druck auf die

Betreiber ausüben, die Carrier-Grade-Zuverlässigkeit des Kernnetzes

aufrechtzuerhalten. Laut Statistiken von GlobalData haben 42 % der Betreiber

in den letzten drei Jahren Unterbrechungen der Kernnetzdienste erlebt, wobei

die Häufigkeit jährlich zunimmt, was in der Branche große Besorgnis

hervorruft. Um globale Betreiber bei der schrittweisen Verbesserung der

Zuverlässigkeit des Kernnetzes zu unterstützen, hat das TM Forum einen

Bewertungsstandard für die hohe Stabilität des Kernnetzes veröffentlicht.

Dutzende von Betreibern haben bereits an Bewertungen teilgenommen. Die

Verbesserung der Zuverlässigkeit des Kernnetzes ist zu einem Konsens in der

Branche geworden.

Um den Anforderungen globaler Betreiber an eine hohe Stabilität des

Kernnetzes gerecht zu werden, hat Huawei das intelligente

Hochstabilitätssystem ICNMaster MDAF auf den Markt gebracht. Aufbauend auf

früheren Innovationen wie dem "Fault Management Agent" und dem "Complaint

Handling Agent" führt es bahnbrechende Technologien ein: die

MoM-Architektur, die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und die Synergie

zwischen Agent und Netzwerk-Digitalzwilling. Dies ermöglicht eine

automatisierte Problemlösung, reduziert die Wahrscheinlichkeit von

Vorfällen, sorgt für eine Wiederherstellung des Dienstes innerhalb von

Minuten und ermöglicht eine hohe Stabilität des Kernnetzwerks L4. n erzielt

die MoM-Architektur bahnbrechende Fortschritte.

Von der "Single-Model-Architektur" zur "Multi-Model-Architektur": Im

Vergleich zu herkömmlichen Single-Model-Architekturen erzielt die

MoM-Architektur bahnbrechende Fortschritte. Sie integriert die Vorteile des

Fast-Inference-Modells vollständig in das Deep-Reasoning-Modell wie

DeepSeek. Ein intelligentes Modell-Traffic-Routing-Framework weist Aufgaben

dynamisch zu: Routinemäßige, hochfrequente Ereignisse werden sofort von

schnellen, genauen Modellen bearbeitet, während komplexe Anomalien, die

tiefes Denken erfordern, an Denkmodelle zugewiesen werden. Dies

gewährleistet blitzschnelle Reaktionen auf häufige Probleme und tiefes

Denken bei komplexen Fehlern, wodurch optimale Effizienz und Präzision

erreicht werden.

Von "Single-Agent-Automatisierung" zu "Multi-Agent-kollaborativer

Selbstschließung": Herkömmliche Einzelagenten automatisieren nur isolierte

Einzelszenarien. Die Multi-Agent-Kollaborationstechnologie kann mehrere

Agenten ordnungsgemäß vereinen und dabei die Agent-Orchestrierung,

Konfliktlösung und mehr durchführen. Wiederherstellungsmaßnahmen werden

durch das digitale Zwillingssystem des Netzwerks validiert, wodurch

sichergestellt wird, dass Korrekturmaßnahmen genau und effektiv sind, bevor

sie auf das Live-Netzwerk angewendet werden, wodurch letztendlich ein

selbstschließender Kreislauf aus

"Wahrnehmung-Analyse-Entscheidung-Ausführung" erreicht wird.

Die auf ICNMaster MDAF MoM basierende Multi-Agent-Lösung von Huawei für hohe

Stabilität ist mehr als nur eine Verbesserung, sie ist ein entscheidender

Schritt in Richtung vollständig autonomer Netzwerke. Sie ermöglicht es

Betreibern, nicht nur Konnektivität bereitzustellen, sondern auch eine

zukunftsorientierte, widerstandsfähige und intelligente digitale Grundlage.

Sie löst erfolgreich den langjährigen Konflikt zwischen Netzwerkstabilität

und Betriebseffizienz und markiert eine grundlegende strategische

Verlagerung im Betriebsmodell der Telekommunikationsbranche von

netzwerkzentriert zu nutzerzentriert. Das durch dieses System validierte

Kooperationsparadigma "Agent + Digital Twin" legt eine solide technische und

praktische Grundlage für die Realisierung vollständig autonomer Netzwerke in

der Zukunft.

Cision View original content:

https://www.prnewswire.com/news-releases/das-mom-basierte-multi-agent-kollaborationssystem-von-huawei-ermoglicht-den-ubergang-von-kernnetzwerken-zu-l4-hochstabilitat-302648243.html

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22.12.2025 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,

übermittelt durch EQS News - ein Service der EQS Group.

Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

Die EQS Distributionsservices umfassen gesetzliche Meldepflichten, Corporate

News/Finanznachrichten und Pressemitteilungen.

Originalinhalt anzeigen:

https://eqs-news.com/?origin_id=a1ef1e40-df73-11f0-be29-0694d9af22cf&lang=de

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