Basecamp Research startet den Trillion Gene Atlas, um KI-entwickelte Therapeutika zu skalieren

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Basecamp Research startet den Trillion Gene Atlas, um KI-entwickelte

Therapeutika zu skalieren

19.03.2026 / 02:50 CET/CEST

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* Der Atlas wird die bekannte evolutionäre genetische Vielfalt um das

100-Fache erweitern, indem neuartige Genomdaten von mehr als 100

Millionen neuen Arten an Tausenden Standorten weltweit erfasst werden.

* Durch die Partnerschaft mit Anthropic, Ultima Genomics und PacBio sowie

mit NVIDIA-KI-Infrastruktur will Basecamp Research mehr als zwei

Jahrzehnte biologischer Datenerhebung und -analyse auf weniger als zwei

Jahre verkürzen.

* Beim Training der EDEN-Modelle wurden neue Skalierungsgesetze sichtbar:

Je größer und reichhaltiger biologische Datensätze werden, desto

sprunghafter steigen die Fähigkeiten von KI. Das öffnet die Tür für

Systeme, die neue Medikamente über Krankheiten und Behandlungsarten

hinweg entwickeln können.

AUSTIN, Texas und SAN JOSE, Kalifornien, 18. März 2026 /PRNewswire/ --

Basecamp Research, ein Frontier-KI-Labor für biologisches Design, gab heute

den Start des Trillion Gene Atlas bekannt, einer wegweisenden

wissenschaftlichen Initiative zur Generierung und Modellierung biologischer

Daten im Maßstab von einer Billion Genen. Der Trillion Gene Atlas wurde in

Zusammenarbeit mit Anthropic, Ultima Genomics und PacBio gestartet und wird

von NVIDIA-KI-Infrastruktur unterstützt. Ziel ist es, die bekannte

evolutionäre genetische Vielfalt um das Hundertfache zu erweitern, indem

Genomdaten von mehr als 100 Millionen Arten an Tausenden Standorten weltweit

erhoben werden.

Möglich wird dies dank des wachsenden globalen Netzwerks an

Biodiversitätspartnern von Basecamp Research. Das übergeordnete Ziel besteht

darin, die umfangreichen und vielfältigen Trainingsdaten bereitzustellen,

die KI-Systeme benötigen, um aus der Evolution zu lernen und neue

Medikamente auf Abruf zu entwickeln.

"Die heutigen biologischen KI-Modelle werden anhand eines engen Ausschnitts

des Lebens auf der Erde trainiert", sagte Glen Gowers, Mitgründer und

Geschäftsführer von Basecamp Research, bei seinem Auftritt auf der SXSW in

Austin. "Der Trillion Gene Atlas erweitert das bekannte genetische Universum

um Größenordnungen über das hinaus, was in öffentlichen Datenbanken

enthalten ist. Das Training von Modellen in diesem Maßstab etabliert ein

neues Paradigma für programmierbares therapeutisches Design."

Die Initiative, die mit dem Humangenomprojekt vergleichbar ist, wurde im

Rahmen des Health Track auf der SXSW sowie auf der NVIDIA GTC-Konferenz in

San Jose vorgestellt.

Bewältigung des biologischen Datenengpasses

Angesichts des starken Zuwachses bei Modellgröße und Rechenleistung sind

vielfältige Daten ein kritischer Treiber für Fortschritte in der

KI-gestützten Arzneimittelentwicklung und bei praxisnahen Benchmarks. Alle

derzeitigen sequenzbasierten Foundation-Modelle stützen sich auf Varianten

derselben öffentlichen Repositorien, wobei 80 % dieser Modelle auf einer

öffentlichen Datenbank mit weniger als 250 Millionen Sequenzen trainiert

wurden.

Die im Januar vorgestellten EDEN-Foundation-Modelle von Basecamp Research

umgehen die evolutionäre "Datenmauer" der Branche, indem sie vollständig auf

BaseData(TM) trainiert wurden, einer firmeneigenen Genomdatenbank, die derzeit

mehr als zehnmal so groß ist wie alle öffentlichen Ressourcen zusammen.

Durch das Lernen aus beispiellosen 10 Milliarden neuen, wissenschaftlich

bislang unbekannten Genen aus 1 Million neu entdeckter Arten erschloss EDEN

neue, entscheidende Skalierungsgesetze für KI in der Biologie.

Diese massive Ausweitung der Datensatzvielfalt führte EDEN über reine

Vorhersagen hinaus und machte es zum ersten Modell, das vielfältige

Therapeutika direkt auf Basis eines Krankheitsprompts entwerfen kann. Bei

der Validierung im Nasslabor zeigte EDEN Zero-Shot-Aktivität in primären

menschlichen T-Zellen, ohne dass menschliche oder klinische Daten

erforderlich waren. Das Modell hat bereits Treffer in mehreren

Frontier-Modalitäten erzeugt, darunter insbesondere die bahnbrechende

AI-Programmable Gene Insertion (aiPGI) zum Einfügen gesunder Gene sowie die

Entwicklung zielgerichteter antimikrobieller Peptide mit einer Trefferquote

von 97 % gegen prioritäre Krankheitserreger.

Der Trillion Gene Atlas baut auf diesem Ansatz auf, indem er die Breite und

kontextuelle Tiefe genomischer Daten im bekannten "Internet der Biologie",

die sich für das KI-Training eignen, erheblich erweitert.

"Größere Modelle allein reichen nicht aus", ergänzte Phil Lorenz,

Technischer Leiter von Basecamp Research. "EDEN hat gezeigt, dass die

Leistung biologischer KI bei höherwertigen und vollständig

kontextualisierten Daten deutlich steileren Skalierungsverläufen folgt. Der

Trillion Gene Atlas erweitert dieses Prinzip um das Hundertfache."

Globale Biodiversitätspartnerschaften

In den vergangenen sechs Jahren hat Basecamp Research ein Netzwerk

wissenschaftlicher Kooperationspartner in 31 Ländern aufgebaut und damit

eine skalierbare Pipeline für evolutionäre Genomik etabliert, die gezielt

für das KI-Training entwickelt wurde. Durch die Kombination neuer

regulatorischer und wirtschaftlicher Rahmenwerke mit vollständig

netzunabhängigen DNA-Sequenzierungstechnologien erhebt das Unternehmen

hochwertige Genomdaten aus Ökosystemen, die außerhalb der Reichweite

klassischer Labore liegen.

Diese Partnerschaften beruhen auf Wissensaustausch, lokalem Kapazitätsaufbau

sowie fairen Access-and-Benefit-Sharing-Vereinbarungen im Einklang mit

entstehenden Regelungen zu digitalen Sequenzinformationen. Dieses Rahmenwerk

ermöglicht eine verantwortungsvolle, groß angelegte und hochwertige Erhebung

genomischer Daten und investiert zugleich in wissenschaftliche Infrastruktur

und Ausbildung in den Partnerregionen.

Im Rahmen des Starts des Atlas kündigt Basecamp neue Partnerschaften in

Chile und Argentinien sowie eine ausgeweitete Zusammenarbeit in der

Antarktis an und baut damit sein globales Biodiversitätsnetzwerk weiter aus.

Skalierung von Datengenerierung und Rechenleistung mit Ultima Genomics,

PacBio und NVIDIA

Der Trillion Gene Atlas wird durch Fortschritte bei

ultra-hochdurchsatzfähiger Short-Read- und Long-Read-Sequenzierung sowie

durch beschleunigtes Computing ermöglicht. Basecamp arbeitet mit Ultima

Genomics und PacBio zusammen, um Sequenzierung im industriellen Maßstab

bereitzustellen, darunter datenreiche Long Reads mit hoher Genauigkeit.

Ultima entwickelt Ultra-High-Throughput-Systeme für

Next-Generation-Sequencing (NGS). Das jüngste Sequenzierungssystem von

Ultima, die UG200 Series, entwickelt die einzigartige waferbasierte

Sequenzierungsarchitektur des Unternehmens weiter, um Whole-Genome- und

Multiomics-Sequenzierung mit hohem Durchsatz im industriellen Maßstab zu

einem niedrigen Preisniveau zu ermöglichen und so Initiativen wie den

Trillion Gene Atlas zu unterstützen.

"Im Vergleich zu anderen Bereichen wie Sprache oder Computer Vision war die

Biologie grundsätzlich datenarm, weil Forschenden bislang die Werkzeuge

fehlten, um Daten in großem Maßstab zu erzeugen", sagte Gilad Almogy,

Gründer und Geschäftsführer von Ultima Genomics. "Wir sind fest davon

überzeugt, dass KI unser Verständnis von Biologie und menschlicher

Gesundheit massiv prägen wird, und die UG200 Series wurde von Grund auf

dafür entwickelt, die enormen Datensätze bereitzustellen, die BioAI

benötigt, um dieses Versprechen einzulösen. Wir freuen uns, dass unsere

Technologie Basecamp bei dieser Vision unterstützen und innovative

Initiativen wie den Trillion Gene Atlas voranbringen kann."

"Die PacBio-HiFi-Sequenzierung liefert hochpräzise Long Reads, die den

vollständigen genomischen Kontext bewahren und Auflösung bis auf Unterart-

und sogar Stammebene in komplexen Proben ermöglichen", sagte Christian

Henry, Präsident und Geschäftsführer von PacBio. "HiFi-Daten liefern die

verlässliche, informationsreiche Grundlage, die biologische KI-Modelle

brauchen, um im großen Maßstab aus der Natur zu lernen und Initiativen wie

den Trillion Gene Atlas voranzutreiben."

Der Trillion Gene Atlas wird durch die Infrastruktur für beschleunigtes

Computing von NVIDIA betrieben, um gewaltige Mengen genetischer Daten im

Petabasen-Maßstab zu verarbeiten. Im Rahmen dieser Initiative plant

Basecamp, NVIDIA Parabricks zu nutzen, um die metagenomische Assemblierung

deutlich zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich sowohl auf

fortschrittliches Engineering als auch auf die Entwicklung neuer

algorithmischer Methoden, um die Rekonstruktion komplexer Umweltproben zu

optimieren. Dank dieser Beschleunigung dürfte die Verarbeitung von

Billiarden DNA-Basenpaaren, eine Aufgabe, die früher mehr als 20 Jahre

beansprucht hätte, in weniger als zwei Jahren abgeschlossen werden.

Durch parallele Datenverarbeitung, automatisierte Annotation und groß

angelegtes Modelltraining erwarten die Partner, eine Aufgabe, die zuvor mehr

als 20 Jahre Verarbeitungszeit erfordert hätte, auf weniger als zwei Jahre

zu verkürzen. Diese Verkürzung von Sequenzierung, Assemblierung, Annotation

und Modelltraining soll Leistung und Anwendungsbreite biologischer

Foundation-Modelle in der therapeutischen Entwicklung erweitern.

Schaffung eines agentenbasierten End-to-End-Workflows für therapeutisches

Design

Anthropic beteiligt sich im Rahmen seiner umfassenderen Bemühungen um neue

Fähigkeiten für die Lebenswissenschaften: Claude mit mehr wissenschaftlichen

Plattformen zu verknüpfen. Claude mit mehr wissenschaftlichen Plattformen zu

verbinden. Gemeinsam mit dem Team von Claude for Life Sciences soll der

Trillion Gene Atlas zusammen mit EDEN dazu beitragen, Claude zu einem noch

produktiveren Forschungspartner für Wissenschaftler und Kliniker zu machen

und Organisationen zu unterstützen, die neue wissenschaftliche Fortschritte

der Öffentlichkeit zugänglich machen.

Durch die Kombination der fortschrittlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten von

Claude, der Fähigkeiten von EDEN im therapeutischen Design sowie der CUDA-X

Libraries von NVIDIA zur Verarbeitung unstrukturierter Daten zielt die

Initiative darauf ab, einen integrierten Workflow zu schaffen, mit dem sich

komplexe klinische Daten interpretieren und direkt in therapeutisches Design

übersetzen lassen.

Der Trillion Gene Atlas basiert auf drei Säulen: groß angelegte

DNA-Sequenzierung, globale Partnerschaften für die Datenversorgung sowie

fortschrittliche Rechenleistung. Zusammen mit KI-Systemen, die aus komplexen

Daten Schlussfolgerungen ziehen können, können diese Grundlagen dazu

beitragen, umfangreiche Datensätze in therapeutische Entdeckungen zu

überführen. Indem Basecamp Research die für KI verfügbaren Evolutionsdaten

nochmals um das Hundertfache erhöht, will das Unternehmen die

Arzneimittelentwicklung schneller und systematischer machen und damit die

bisherigen Fortschritte von EDEN in Bereichen wie Gentherapie und dem Kampf

gegen antibiotikaresistente Bakterien ausweiten.

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