Der KI-Goldrausch stößt auf ein Margenproblem

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Der KI-Goldrausch stößt auf ein Margenproblem

26.05.2026 / 22:55 CET/CEST

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Nur 8 % der Unternehmen haben die tatsächlichen Kosten für die

Bereitstellung von KI-Funktionen vollständig im Blick, während der Druck

hinsichtlich Prognosen und Abrechnungen zunimmt.

Unternehmen wetteifern darum, künstliche Intelligenz (KI) in Umsatz

umzuwandeln, doch viele tun dies, ohne eine klare Vorstellung davon zu

haben, welche Kosten tatsächlich mit der Bereitstellung von KI verbunden

sind.

SCHWEDEN, 26. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Die neue weltweite Studie von

DigitalRoute mit dem Titel AI State of Monetization 2026: The Year Pricing

Broke kommt zu dem Ergebnis, dass nur 8 % der Unternehmen äußerst

zuversichtlich sind, die tatsächlichen Betriebskosten ihrer KI-Funktionen zu

kennen, während fast die Hälfte (47 %) steigende KI-bezogene Kosten als

größte Herausforderung nennt.

AI Monetization 2026, Quelle: DigitalRoute

Die Ergebnisse zeigen, dass die Kluft zwischen den Ambitionen im Bereich der

KI und der kommerziellen Reife immer größer wird. Nur 23 % geben an, dass

ihr Unternehmen die Nutzung von KI sowie Kosten- und Umsatzschwankungen sehr

genau vorhersagen kann, und 61 % berichten, dass die Vorhersagbarkeit der

Umsätze schwieriger geworden ist.

Dies deutet darauf hin, dass die KI-Monetarisierung eine neue Phase erreicht

hat. Im Jahr 2025 war die zentrale Frage, ob KI Einnahmen generieren sollte.

Im Jahr 2026 besteht die Herausforderung darin, ob Unternehmen in der Lage

sind, dies so gut zu bepreisen, zu messen, in Rechnung zu stellen und zu

prognostizieren, dass eine Skalierung möglich ist, ohne die Margen zu

schmälern.

Dieser Wandel spiegelt sich in den strategischen Treibern der

KI-Monetarisierung wider. Die Sicherung der Gewinnmarge steht nun an erster

Stelle und wird von 35 % der Befragten genannt, noch vor dem Druck seitens

der Kunden, der Einfachheit, der Markteinführungsgeschwindigkeit und der

Wettbewerbsfähigkeit. Dennoch geben nur 9 % der Unternehmen an, dass sich

nichts ändern muss, bevor sie KI-gestützte Umsätze mit Zuversicht steigern

können.

"KI hat den Sprung vom Innovationsbudget zur kommerziellen Realität

geschafft, doch die Monetarisierungsmodelle haben noch nicht Schritt

gehalten", sagte Ari Vanttinen, CMO bei DigitalRoute. "Jede KI-Interaktion

schafft einen Mehrwert für den Kunden, und ein Teil dieses Mehrwerts gebührt

dem Anbieter in Form von Einnahmen. Der Haken dabei: Im Gegensatz zu SaaS,

wo die Margen mit der Nutzerzahl steigen, steigen die KI-Kosten mit der

Nutzung. Und wenn ein Unternehmen die KI-Nutzung und die damit verbundenen

Kosten nicht genau nachverfolgen kann, ist es nicht in der Lage, angemessene

Preise festzulegen. Das bedeutet, dass die Skalierung der KI-Einnahmen auf

einer fragilen wirtschaftlichen Grundlage beruht."

Es gibt keinen Konsens darüber, wie KI monetarisiert werden sollte. Die

vollständige Integration von KI in das bestehende Angebot ist mit 25 % der

am häufigsten gewählte Ansatz, doch fast ebenso viele Unternehmen (23 %)

befinden sich noch in der Testphase oder sind unentschlossen.

Kostenpflichtige Zusatzfunktionen machen 18 % aus, API-Gebühren 15 % und

ergebnisorientierte Preisgestaltung 12 %. Der Markt ist aktiv, aber immer

noch fragmentiert.

Diese Fragmentierung stellt die Verantwortlichen in den Bereichen Finanzen,

Produktentwicklung und Technologie vor eine weitere Herausforderung. Ohne

eine festgelegte Preisgestaltungslogik müssen Unternehmen entscheiden,

welche Leistungseinheit sie in Rechnung stellen, wie die Nutzung gemessen

werden soll und wie sich variable KI-Kosten im Kundenangebot widerspiegeln

sollen.

Hochpräzise Nutzungsdaten spielen bei diesem Wandel eine immer zentralere

Rolle. Drei Viertel der Befragten (76 %) geben an, dass Nutzungsdaten in

Echtzeit für die Monetarisierung von KI von entscheidender Bedeutung sind,

doch 38 % nennen die Verwaltung und Nutzung von KI-Nutzungsdaten als eine

ihrer größten Herausforderungen. Weitere 45 % geben an, dass sie eine

bessere Datenbasis benötigen, bevor sie KI-gestützte Umsätze sicher

skalieren können.

Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass es den Unternehmen an der

notwendigen geschäftlichen Infrastruktur mangelt, um den Einsatz von KI in

vorhersehbare, profitable Einnahmen umzuwandeln. Da KI zunehmend in jedes

digitale Produkt, jeden Arbeitsablauf und jedes Kundenerlebnis integriert

wird, werden diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die Nutzung, Kosten,

Preisgestaltung, Abrechnung und Prognosen in einem einheitlichen

Betriebsmodell miteinander verknüpfen können.

Den vollständigen Bericht finden Sie hier: AI State of Monetization 2026:

The Year Pricing Broke - oder hören Sie sich die Hörbuchversion auf Spotify,

bei Apple Books, Audible und Google Play Books an.

Informationen zu DigitalRoute

DigitalRoute ist das Unternehmen hinter UsageCloud(TM), der agilen

Monetarisierungsplattform, die entwickelt wurde, um die gesamte Kette von

der Nutzung bis zum Umsatz zu optimieren. Von rohen, unaufbereiteten

Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen bis hin zu erfassten, abgeglichenen

und abgerechneten Umsätzen - UsageCloud verwandelt jeden Nutzungsmoment in

verlässliche, finanztaugliche Werte. Mehr als 400 Unternehmen aus den

Bereichen SaaS, KI, Cloud-Infrastruktur, Mobilität, Medien und

Telekommunikation vertrauen auf DigitalRoute, um nutzungsbasierte, hybride

und ergebnisorientierte Modelle zu realisieren, ohne ihre bestehenden

Abrechnungs- oder ERP-Systeme komplett austauschen zu müssen. Weitere

Informationen finden Sie unter www.digitalroute.com.

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