MICROIP stellt auf der CES 2026 die AIVO Edge AI-Plattform vor, die einen skalierbaren Einsatz in den Bereichen Verkehrssicherheit, Landwirtschaft und autonome Systeme ermöglicht

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MICROIP stellt auf der CES 2026 die AIVO Edge AI-Plattform vor, die einen

skalierbaren Einsatz in den Bereichen Verkehrssicherheit, Landwirtschaft und

autonome Systeme ermöglicht

07.01.2026 / 14:00 CET/CEST

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LAS VEGAS, 7. Januar 2026 /PRNewswire/ -- MICROIP Inc., ein in Taiwan

ansässiger Anbieter von ASIC-Entwicklungsdienstleistungen und

KI-Softwarelösungen, stellte heute auf der CES 2026 in Las Vegas seine AIVO

(AI Vision Operation) Edge AI-Plattform vor. Auf dem AI Applications

Pavilion präsentierte das Unternehmen seine CAPS-Architektur (Cross-Platform

AI Powered Solutions) und zeigte, wie softwaredefiniertes Design eine

skalierbare, produktionsreife Edge AI-Bereitstellung in realen Umgebungen

ermöglicht.

MICROIP's flagship AIVO platform leverages high-reliability Edge AI to span four key domains-transportation security, smart agriculture, autonomous systems, and in-vehicle applications-demonstrating proven global deployments from edge-level sensing to on-device autonomous

computing.

AIVO ist die Flaggschiff-Plattform von MICROIP im Rahmen seiner CAPS und

wird bereits kommerziell eingesetzt. AIVO konzentriert sich nicht nur auf

Modell-Benchmarks oder die reine Hardware-Leistung, sondern ist so

konzipiert, dass praktische Einschränkungen in großen Edge-KI-Systemen

berücksichtigt werden, einschließlich heterogener Netzwerkbedingungen,

begrenzter Edge-Computing-Ressourcen und langfristiger Betriebskosten.

"Die CES ist der Ort, an dem KI ihren praktischen Nutzen unter Beweis

stellen muss", sagte Dr. James Yang, Chairman von MICROIP. "AIVO wurde

entwickelt, um unter realen Einsatzbedingungen in den Bereichen

Verkehrssicherheit, intelligente Landwirtschaft und autonome Systeme

zuverlässig zu funktionieren, so dass die KI über den Proof-of-Concept

hinaus in den täglichen Betrieb übergehen kann."

Auf Systemebene verwendet AIVO eine verteilte Master-Client-Architektur, die

Echtzeit-Inferenzen lokal auf Edge-Geräten ausführt, während

Systemmanagement und Entscheidungslogik zentral verwaltet werden. Durch die

Übertragung von strukturierten Inferenzergebnissen und Metadaten anstelle

von rohen Videoströmen reduziert die Plattform die Bandbreitenanforderungen

erheblich und gewährleistet auch in instabilen Netzwerkumgebungen eine

Reaktionsfähigkeit in Echtzeit. AIVO unterstützt auch heterogenes

Multitasking in Echtzeit, so dass mehrere KI-Modelle gleichzeitig auf einer

einzigen Hardwareplattform mit dynamischer Ressourcenpriorisierung laufen

können.

Auf der CES 2026 stellte MICROIP den Einsatz von AIVO in drei

hochzuverlässigen Anwendungsbereichen vor. Im Bereich der Verkehrssicherheit

unterstützt AIVO die Echtzeit-Überwachung von U-Bahn-Systemen, Eisenbahnen,

Flughäfen und Flugzeugen, wobei die Warnmeldungen in Kontrollzentren oder

Sicherheitssysteme der Behörden integriert werden können, was die

Reaktionsfähigkeit verbessert, ohne den Personalbedarf zu erhöhen.

In der intelligenten Landwirtschaft begegnet AIVO dem Arbeitskräftemangel

und der Überalterung der Belegschaft, indem es eine

bildverarbeitungsgestützte Überwachung der Gesundheit des Viehbestands und

der Umweltbedingungen ermöglicht. Die für den Betrieb mit geringem

Stromverbrauch und eingeschränkter Konnektivität optimierte Plattform

unterstützt den stabilen, langfristigen Einsatz in landwirtschaftlichen

Umgebungen und setzt gleichzeitig landwirtschaftliches Expertenwissen in

einsatzfähige KI-Modelle um.

Im Bereich der autonomen Systeme, einschließlich KI-Drohnen und Robotik,

stärkt die AIVO-Plattform die Autonomie der Geräte bei der Inspektion von

Infrastrukturen und bei der Katastrophenhilfe. Selbst in Umgebungen ohne GPS

oder mit eingeschränkter Kommunikation ermöglicht die Plattform eine

Objektverfolgung in Echtzeit und eine dynamische Hindernisvermeidung, was

den Einsatzbereich autonomer Systeme in Hochrisikoszenarien erweitert.

CAPS steht für MICROIPs umfassende softwaregesteuerte Hardwarestrategie, die

AIVO, XEdgAI und CATS (Custom ASIC Technology & Solutions) integriert, um

eine softwaredefinierte Hardwareoptimierung zu ermöglichen, die beim Einsatz

mit realen Workloads erfolgreich getestet wurde.

Foto -

https://mma.prnewswire.com/media/2855417/MICROIP_s_flagship_AIVO_platform_leverages_high_reliability_Edge_AI_to_span_four_key_domains_transpo.jpg

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