TetraScience ernennt Matt Studney zum Chief Customer Officer und signalisiert damit einen Wandel in der Branche hin zu plattformbasierter wissenschaftlicher KI

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TetraScience ernennt Matt Studney zum Chief Customer Officer und

signalisiert damit einen Wandel in der Branche hin zu plattformbasierter

wissenschaftlicher KI

15.01.2026 / 07:05 CET/CEST

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24-jähriger Merck-Veteran und ehemaliger SVP of R&D IT wechselt zu

TetraScience, um die Industrialisierung wissenschaftlicher Daten und KI in

der Biopharma-Branche voranzutreiben

BOSTON, 15. Januar 2026 /PRNewswire/ -- TetraScience, das Unternehmen für

wissenschaftliche Daten und KI, gab heute die Ernennung von Matt Studney zum

Chief Customer Officer bekannt. Studney ist eine erfahrene Führungskraft in

den Bereichen Wirtschaft, Forschung und Entwicklung sowie Technologie mit

mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung an der Schnittstelle von Wissenschaft,

Daten und Ingenieurwesen.

TetraScience logo

Zuletzt war Studney als Senior Vice President of R&D IT and Key Partnerships

bei Merck tätig, wo er die groß angelegte Modernisierung von

wissenschaftlichen, Labor- und Entwicklungsplattformen leitete und dazu

beitrug, die Daten-, Cloud- und KI-Kapazitäten über das gesamte

F&E-Kontinuum hinweg zu skalieren. Seine Arbeit ermöglichte schnellere

wissenschaftliche Entscheidungen, verbesserte Reproduzierbarkeit und

widerstandsfähigere digitale Grundlagen für über 18.000 Wissenschaftler und

Forscher weltweit.

Studneys Entscheidung, zu TetraScience zu wechseln, spiegelt einen

umfassenderen Wendepunkt in der Biopharma-Branche wider. Da die

wissenschaftliche Komplexität zunimmt und KI zu einem zentralen

Wettbewerbsvorteil wird, ersetzen plattformbasierte Ansätze für

wissenschaftliche Daten und KI zunehmend maßgeschneiderte, projektbezogene

Lösungen in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Fertigung.

"Matt hat die Grenzen handwerklicher Ansätze für wissenschaftliche Daten und

KI aus erster Hand erlebt", sagte Patrick Grady, Mitbegründer und CEO von

TetraScience. "Sein Wechsel zu TetraScience signalisiert, dass sich der

Schwerpunkt verlagert - weg von maßgeschneiderten internen Bemühungen hin zu

gemeinsamen Plattformen, die speziell dafür entwickelt wurden,

wissenschaftliche Intelligenz dauerhaft, kumulativ und skalierbar zu

machen."

"Matt ist ein operativer Leiter von Weltklasse mit beispielloser

Glaubwürdigkeit und Beziehungen innerhalb der Pharmaindustrie. Seine

Ernennung ist eine sichere und vertrauenswürdige Wahl für Pharmaunternehmen,

die mit TetraScience bei ihrer Transformation im Bereich wissenschaftliche

Daten und KI zusammenarbeiten möchten", fügte Grady hinzu.

Bei Merck konzipierte, etablierte und leitete Studney strategische

Partnerschaften mit AWS, Accenture, Veeva, NVIDIA, BCG X und QuantumBlack

und überwachte gleichzeitig die Modernisierung der Labor-, klinischen und

Fertigungstechnologien. Seine Initiativen trugen dazu bei, die

Forschungszyklen um 33 % zu verkürzen, die Einreichung von

Zulassungsanträgen um bis zu vier Wochen zu beschleunigen und innerhalb der

ersten sechs Monate eines mehrjährigen Optimierungsprogramms Einsparungen in

Höhe von mehr als 100 Millionen US-Dollar zu erzielen.

"Im Laufe meiner Karriere in einem der komplexesten Pharmaunternehmen der

Welt habe ich aus erster Hand gesehen, was funktioniert - und was nicht -,

wenn man versucht, wissenschaftliche Intelligenz in der globalen

Pharmaindustrie zu skalieren", sagte Studney. "Das Zeitalter der KI macht

deutlich, dass eine echte Transformation heute eine grundlegend neue

architektonische Grundlage erfordert. Wissenschaftliche Intelligenz kann

nicht auf fragmentierten Daten oder maßgeschneiderten Arbeitsabläufen

skaliert werden. TetraScience hat die Plattform geschaffen, die erforderlich

ist, um wissenschaftliche Daten zu industrialisieren und das Lernen im

gesamten Unternehmen kumulativ zu gestalten. Patricks langjährige Vision für

wissenschaftliche KI in Verbindung mit den fundierten technischen und

wissenschaftlichen Fähigkeiten des Unternehmens macht deutlich, dass

TetraScience der natürliche Vorreiter dieser nächsten Phase der Branche

ist."

Studney ist eine anerkannte Stimme der Branche in globalen Technologie- und

Biopharma-Führungsforen und berät Unternehmen zu KI-Implementierung,

Plattformstrategie und Partnerschafts-Governance. Bei TetraScience wird er

eng mit Biopharma-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen dabei zu helfen, über

die projektbezogene Modernisierung hinaus zu einer gemeinsamen

wissenschaftlichen Daten- und KI-Plattform zu gelangen, und sie bei den

organisatorischen und operativen Veränderungen, die dieser Übergang

erfordert, Seite an Seite begleiten. Durch das Sciborg-Modell von

TetraScience ist es seine Aufgabe, die Plattformarchitektur in eine

dauerhafte Akzeptanz und messbare wissenschaftliche, operative und

wirtschaftliche Ergebnisse in den Bereichen Forschung, Entwicklung und

Fertigung umzusetzen.

Informationen zu TetraScience

TetraScience ist ein Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das

Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz.

Tetra OS integriert Scientific Data Foundry, Scientific Use Case Factory,

Tetra AI und Sciborgs in einer einzigen KI-nativen Plattform. Zusammen

verwandeln diese Funktionen fragmentierte wissenschaftliche Daten und

Arbeitsabläufe in kontrollierte, wiederverwendbare und sich ergänzende

Intelligenz in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Fertigung.

TetraScience genießt das Vertrauen führender Biopharma-Unternehmen und

Ökosystempartner wie NVIDIA, Databricks, Snowflake, Google und

Microsoft.NVIDIA, Databricks, Snowflake, Google und Microsoft. Weitere

Informationen finden Sie unter tetrascience.com.

Medienkontakt: pr@tetrascience.com

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