Der KI-Goldrausch stößt auf ein Margenproblem
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Der KI-Goldrausch stößt auf ein Margenproblem
26.05.2026 / 22:55 CET/CEST
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Nur 8 % der Unternehmen haben die tatsächlichen Kosten für die
Bereitstellung von KI-Funktionen vollständig im Blick, während der Druck
hinsichtlich Prognosen und Abrechnungen zunimmt.
Unternehmen wetteifern darum, künstliche Intelligenz (KI) in Umsatz
umzuwandeln, doch viele tun dies, ohne eine klare Vorstellung davon zu
haben, welche Kosten tatsächlich mit der Bereitstellung von KI verbunden
sind.
SCHWEDEN, 26. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Die neue weltweite Studie von
DigitalRoute mit dem Titel AI State of Monetization 2026: The Year Pricing
Broke kommt zu dem Ergebnis, dass nur 8 % der Unternehmen äußerst
zuversichtlich sind, die tatsächlichen Betriebskosten ihrer KI-Funktionen zu
kennen, während fast die Hälfte (47 %) steigende KI-bezogene Kosten als
größte Herausforderung nennt.
AI Monetization 2026, Quelle: DigitalRoute
Die Ergebnisse zeigen, dass die Kluft zwischen den Ambitionen im Bereich der
KI und der kommerziellen Reife immer größer wird. Nur 23 % geben an, dass
ihr Unternehmen die Nutzung von KI sowie Kosten- und Umsatzschwankungen sehr
genau vorhersagen kann, und 61 % berichten, dass die Vorhersagbarkeit der
Umsätze schwieriger geworden ist.
Dies deutet darauf hin, dass die KI-Monetarisierung eine neue Phase erreicht
hat. Im Jahr 2025 war die zentrale Frage, ob KI Einnahmen generieren sollte.
Im Jahr 2026 besteht die Herausforderung darin, ob Unternehmen in der Lage
sind, dies so gut zu bepreisen, zu messen, in Rechnung zu stellen und zu
prognostizieren, dass eine Skalierung möglich ist, ohne die Margen zu
schmälern.
Dieser Wandel spiegelt sich in den strategischen Treibern der
KI-Monetarisierung wider. Die Sicherung der Gewinnmarge steht nun an erster
Stelle und wird von 35 % der Befragten genannt, noch vor dem Druck seitens
der Kunden, der Einfachheit, der Markteinführungsgeschwindigkeit und der
Wettbewerbsfähigkeit. Dennoch geben nur 9 % der Unternehmen an, dass sich
nichts ändern muss, bevor sie KI-gestützte Umsätze mit Zuversicht steigern
können.
"KI hat den Sprung vom Innovationsbudget zur kommerziellen Realität
geschafft, doch die Monetarisierungsmodelle haben noch nicht Schritt
gehalten", sagte Ari Vanttinen, CMO bei DigitalRoute. "Jede KI-Interaktion
schafft einen Mehrwert für den Kunden, und ein Teil dieses Mehrwerts gebührt
dem Anbieter in Form von Einnahmen. Der Haken dabei: Im Gegensatz zu SaaS,
wo die Margen mit der Nutzerzahl steigen, steigen die KI-Kosten mit der
Nutzung. Und wenn ein Unternehmen die KI-Nutzung und die damit verbundenen
Kosten nicht genau nachverfolgen kann, ist es nicht in der Lage, angemessene
Preise festzulegen. Das bedeutet, dass die Skalierung der KI-Einnahmen auf
einer fragilen wirtschaftlichen Grundlage beruht."
Es gibt keinen Konsens darüber, wie KI monetarisiert werden sollte. Die
vollständige Integration von KI in das bestehende Angebot ist mit 25 % der
am häufigsten gewählte Ansatz, doch fast ebenso viele Unternehmen (23 %)
befinden sich noch in der Testphase oder sind unentschlossen.
Kostenpflichtige Zusatzfunktionen machen 18 % aus, API-Gebühren 15 % und
ergebnisorientierte Preisgestaltung 12 %. Der Markt ist aktiv, aber immer
noch fragmentiert.
Diese Fragmentierung stellt die Verantwortlichen in den Bereichen Finanzen,
Produktentwicklung und Technologie vor eine weitere Herausforderung. Ohne
eine festgelegte Preisgestaltungslogik müssen Unternehmen entscheiden,
welche Leistungseinheit sie in Rechnung stellen, wie die Nutzung gemessen
werden soll und wie sich variable KI-Kosten im Kundenangebot widerspiegeln
sollen.
Hochpräzise Nutzungsdaten spielen bei diesem Wandel eine immer zentralere
Rolle. Drei Viertel der Befragten (76 %) geben an, dass Nutzungsdaten in
Echtzeit für die Monetarisierung von KI von entscheidender Bedeutung sind,
doch 38 % nennen die Verwaltung und Nutzung von KI-Nutzungsdaten als eine
ihrer größten Herausforderungen. Weitere 45 % geben an, dass sie eine
bessere Datenbasis benötigen, bevor sie KI-gestützte Umsätze sicher
skalieren können.
Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass es den Unternehmen an der
notwendigen geschäftlichen Infrastruktur mangelt, um den Einsatz von KI in
vorhersehbare, profitable Einnahmen umzuwandeln. Da KI zunehmend in jedes
digitale Produkt, jeden Arbeitsablauf und jedes Kundenerlebnis integriert
wird, werden diejenigen Unternehmen erfolgreich sein, die Nutzung, Kosten,
Preisgestaltung, Abrechnung und Prognosen in einem einheitlichen
Betriebsmodell miteinander verknüpfen können.
Den vollständigen Bericht finden Sie hier: AI State of Monetization 2026:
The Year Pricing Broke - oder hören Sie sich die Hörbuchversion auf Spotify,
bei Apple Books, Audible und Google Play Books an.
Informationen zu DigitalRoute
DigitalRoute ist das Unternehmen hinter UsageCloud(TM), der agilen
Monetarisierungsplattform, die entwickelt wurde, um die gesamte Kette von
der Nutzung bis zum Umsatz zu optimieren. Von rohen, unaufbereiteten
Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen bis hin zu erfassten, abgeglichenen
und abgerechneten Umsätzen - UsageCloud verwandelt jeden Nutzungsmoment in
verlässliche, finanztaugliche Werte. Mehr als 400 Unternehmen aus den
Bereichen SaaS, KI, Cloud-Infrastruktur, Mobilität, Medien und
Telekommunikation vertrauen auf DigitalRoute, um nutzungsbasierte, hybride
und ergebnisorientierte Modelle zu realisieren, ohne ihre bestehenden
Abrechnungs- oder ERP-Systeme komplett austauschen zu müssen. Weitere
Informationen finden Sie unter www.digitalroute.com.
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